Очень понравился Онлайн курс «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект». По мне в видеоуроках очень доступно рассказывают теорию и немного показывают на практике. Очень много дают дополнительного материала. На стажировках очень много различных направлений внутри обучаемого курса, открывают дополнительные материалы для изучения при запросе, очень радует кураторская поддержка, интересные домашние задания.
как человек, который уже был студентом УИИ скажу, что все и сейчас хорошо, много интересных курсов появилось с 23 года. Из приятных нововведений: есть нейро-проверка домашних заданий. Теперь не нужно ждать пока куратор даст фидбэк. Загружаешь работу и сразу получаешь подробный разбор всех ошибок. Не очень нравится то, что шаг вправо - шаг в лево по дх нейрокуратор воспринимает со скрипом и за сильно допиленный с точки зрения функционала код может снизить балл.
В целом учебная база и собранные материалы хорошего качества. Само обучение проводится либо в записи, либо в формате прямого эфира с разбором учебных материалов. Чат чаще всего отключен.
Некоторые объемные темы рассматриваются очень бегло. Кураторы отвечают с задержкой, что можно заметить по студенческому чату, но всё же отвечают. В целом объём материала огромный, и усвоить его за несколько часов в неделю сложно. Многие бросают курс, что также подтверждается наблюдениями за чатом и статистикой в личном кабинете. Учтите, что стоимость курса (или её часть) можно вернуть только в первые дни (или в первую неделю).
Система баллов на экзамене выглядит «мутной»: четыре вопроса оцениваются по 5-балльной шкале, а пятый вопрос (секретный, варианты тщательно скрываются) включает штрафные баллы — ошибки в этом вопросе отнимают баллы, набранные за предыдущие. Это создаёт впечатление, что такая система введена для упрощения отсевов и ограничения маркетингового «возврата стоимости», который возможен только при успешной сдаче экзамена с первого раза.
В последнее время проверка домашних заданий, ответы кураторов и другие аспекты обучения переводятся на ИИ. Это позиционируется как преимущество, но на практике выглядит скорее как экономия на персонале.
Материалы действительно объемные, а стажировки полезные. В целом можно сказать, что предоставляется доступ к, вероятно, самой полной базе знаний (и уроков) по ИИ, а также некоторое количество объяснений и практических заданий на стажировках.
**PS.** Немного удивило обилие восторженных отзывов, которые сильно отличаются от реальной обстановки в студенческом чате.